מבנה נתונים ואלגוריתמים, גם לאוטומציה

בעולם האוטומציה המודרני, נדרשת הבנה אלגוריתמית, וניתוח סיבוכיות חשוב, שישפיע משמעותית על הטסטים הרצים וכמותם, שכן היא מוגבלת עקב עלויות ההרצאה וכמות המשאבים. בעצם אם לא נכתוב טסטים יעילים, לא יהיה לנו כיסוי מלא למערכת, ונצטרך לתעדף את הטסטים. במערכות מורכבות הדבר חשוב עוד הרבה יותר ושם אנחנו כבר נמצאים תמיד בתיעדוף.

לאחרונה ערכתי פגישת הכנה לראיון עבודה עם מהנדסת אוטומציה ועברנו על שאלות מראיונות עבודה שהיו לה, חלקם היו שאלות מבני נתונים ואלגוריתמים ממש כמו בראיונות תכנות אחד לאחד.  מיותר לציין כי לאחר מכן היא עברה את הראיונות הבאים 😊.  בהתחלה היא חשבה שידע זה אינו קשור לתחום האוטומציה כפי שהיא מכירה אותו וכי הצורך הוא רק לראיונות עבודה.

היא לא לבד, מהנדסי אוטומציה רבים חושבים שידע במבני נתונים ואלגוריתמים נדרש רק בראיונות עבודה. נכון, שאלות רבות בראיונות עבודה בתחום זה, אך ידע זה חשוב גם לעבודה השוטפת ולשפר בצורה משמעותית את הפרויקט שבו אתם עובדים.

אין ספק שידע כזה משפר את מעמדכם התעסוקתי. כשאתם מבינים כיצד לכתוב את האוטומציה בצורה יעילה, אלו מבני נתונים ואלגוריתמים יעילים יותר לבעיה מסוימת, וכיצד לכתוב בצורה שתהיה קלה לתחזוקה ושיתוף בין חברי צוות שונים. אתם לא רק פותרים בעיות, אלא גם חוסכים זמן ומשאבים, שהם חשובים. וזה למעשה, מה שכל מעסיק מחפש: מישהו שיכול להוסיף ערך אמיתי לארגון.

אני רוצה להציע לכם להצטרף למחזור הבא של קורס מבני נתונים ואלגוריתמים, שמותאם במיוחד למהנדסים שזמנם חשוב, ומחפשים רק את הידע הנדרש לתעשייה, ולא את התאוריה האקדמאית והמייגעת.